📌 행동 기반 추천 시스템의 정의와 필요성행동 기반 추천 시스템은 사용자 행동 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 추천을 제공하는 기술입니다. 과거의 구매 이력, 클릭 패턴, 심지어는 페이지 체류 시간까지 모든 데이터가 추천에 활용됩니다. 개인의 취향을 이해하고 이를 기반으로 콘텐츠나 상품을 추천하는 것은 이제 기업의 필수 전략이 되었습니다. 고객 경험의 혁신을 위해 이런 시스템은 그야말로 게임 체인저가 되고 있습니다.이러한 시스템이 필요한 이유는 간단합니다. 소비자들은 무수한 선택지 속에서 자신이 원하는 것을 찾기가 쉽지 않습니다. 이 때 행동 기반 추천 시스템이 개입하면 소비자는 자신의 맞춤형 제안을 들고 오는 '친절한 친구'처럼 느낄 수 있습니다. 이로 인해 고객 만족도가 크게 증가하고, 다시 방문하는..