패턴 인식 기반 고객 세분화란?패턴 인식 기반 고객 세분화는 기업이 고객 데이터를 분석하고 이를 통해 고객 집단을 효과적으로 나누는 방법입니다. 정보를 수집하고 나면 고객의 행동, 구매 습관, 및 선호도를 이해할 수 있게 되죠. 이를 통해 기업은 각 고객 집단에 맞춤화된 마케팅 전략을 개발하고, 고객의 요구를 충족시키는 데 집중할 수 있습니다. 기계학습 알고리즘과 데이터 분석 기술이 발전하면서 이 과정은 더욱 정교해지고 있습니다.패턴 인식 기반 고객 세분화 더 알아보기이 기법의 중요한 점은 각 고객 세그먼트가 가지는 독특한 특성을 파악할 수 있다는 것입니다. 예를 들어, 같은 제품을 구매하더라도 여러 고객이 각기 다른 이유로 구매할 수 있죠. 어떤 고객은 가격을 중시할 수도 있고, 다른 고객은 브랜드의 ..